Cách sử dụng dữ liệu (data) để thu hút nhân tài trong tuyển dụng

07/11/2020

Doanh nghiệp của bạn đã và đang làm gì để nâng cao hiệu quả tuyển dụng của mình?

Trong thời đại mà người người khát khao các thuật ngữ công nghệ, nhà nhà hô hào chuyển đổi số thì liệu bạn đã tận dụng được tối đa sức mạnh dữ liệu (data) của công ty? Data có thể nâng tầm chiến lược tuyển dụng như thế nào? Tất cả câu trả lời sẽ có tại phần 1 bài viết dưới đây.

 

Data-driven recruiting: Tuyển dụng dựa trên dữ liệu – xu hướng tuyển dụng 4.0 của tương lai

Tuyển dụng dựa trên dữ liệu là cách mà nhà tuyển dụng đưa ra các quyết định với ứng viên bằng việc khai thác phân tích từ kho dữ liệu tuyển dụng của mình. Dữ liệu này có thể kéo dài từ xây dựng chiến lược tuyển dụng, sàng lọc phỏng vấn cho đến lựa chọn ứng viên. Nhờ những quyết định mang tính số liệu đó, hiệu quả tuyển dụng có thể được nâng lên đáng kể, bao gồm số lượng hồ sơ, chất lượng ứng viên,… tiết kiệm thời gian và chi phí tuyển dụng.

Dữ liệu phục vụ cho mục đích tuyển dụng không chỉ được lấy từ lịch sử tuyển dụng mà còn có thể từ dữ liệu nội bộ của công ty.

Nhiều tổ chức có có sẵn rất nhiều dữ liệu từ quy trình tuyển dụng của họ:

  • Độ dài trung bình của một quá trình tuyển dụng
  • Chi phí cho mỗi chiến dịch tuyển dụng
  • Nguồn tuyển dụng từ mỗi ứng viên
  • Thông tin về người tham chiếu của ứng viên

Các công nghệ như hệ thống theo dõi ứng viên (Applicant Tracking System – ATS), hệ thống thông tin nhân sự (HR Information System – HRIS) hoặc nền tảng quản lý hiệu suất (PMS – Performance  Management System) như phần mềm SSKPI,… tất cả đều có khả năng đóng góp những thông tin mang tính hệ thống cho việc thu thập, khai thác và phân tích kho dữ liệu về nhân sự khổng lồ này.

Xem bài  Phỏng vấn ông Phan Huy Nam về Quản trị nhân tài

 

5 lợi ích tuyệt vời của tuyển dụng dựa trên dữ liệu

Mục đích của tuyển dụng trên dữ liệu: Tái thiết lại toàn bộ quy trình tuyển dụng một cách chiến lược. Cách thức này có thể sử dụng tất cả các dữ liệu có thể của một nhà tuyển dụng – không chỉ là sơ yếu lý lịch hoặc thư xin việc – để đưa ra quyết định đúng đắn.

Quy trình sẽ bao gồm thu thập và phân tích dữ liệu ứng viên từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm các công việc trong quá khứ, hoạt động công tác tại doanh nghiệp hiện tại, hoạt động học tập ngoài giờ,… Ngoài ra, công việc này cũng đòi hỏi phải phân tích cả dữ liệu trong các hệ thống nhân sự nội bộ, tìm ra những ưu điểm, xu hướng tuyển dụng và nhìn nhận lại toàn bộ quá trình tuyển dụng để có thể áp dụng những cải tiến hợp lý.

 Lợi ích của xu hướng này sẽ bao gồm việc giúp nhà tuyển dụng:

 

1. Đưa ra các quyết định chính xác hơn và dễ dàng hơn

Tham gia phỏng vấn ứng viên, chắc chắn bạn từng rơi vào tình huống phân vân giữa hai hoặc nhiều cái tên cho một vị trí. Họ có thể chênh lệch nhau ở kỹ năng này, nhưng lại bù trừ nhau ở mặt kia. Điều này tốn tương đối nhiều thời gian của cả doanh nghiệp và ứng viên và thường khiến cho các quyết định của nhà tuyển dụng bị mang kèm yếu tố thiên vị.

Trong những tình huống này, tuyển dụng dựa trên dữ liệu có thể giúp đưa ra quyết định khách quan bằng cách cung cấp các biến số mà bạn có thể chưa thấy. Những biến số này có thể là một số thông tin ẩn trong trong lịch sử công việc của ứng viên mà sẽ trở thành yếu tố quan trọng, quyết định việc ứng viên được giữ lại hoặc bị từ chối. Hoặc có thể một trong những ứng viên của bạn có một vài số liệu “vô hình” đặc biệt, giống với những đặc điểm hiện đang giúp cho những nhân viên giỏi nhất của bạn làm việc hiệu quả.. Bằng cách thu thập và phân tích loại dữ liệu này, bạn sẽ có cho mình cái nhìn toàn diện hơn về từng tình huống tuyển dụng, cho phép bạn trở nên khách quan hơn trong việc ra quyết định.

Xem bài  6 cách đơn giản nâng cấp thương hiệu tuyển dụng của bạn

 

2. Nâng cao chất lượng nhân sự đầu vào

Các thông tin được cung cấp sẽ gần như đưa ra một “bức tranh” về chân dung ứng viên (candidate personas). Kho dữ liệu này ngày một đầy và nhà tuyển dụng sẽ đào sâu vào đó để tìm những thông tin hữu ích cho họ như:

  • Nguồn/kênh ứng tuyển của những ứng viên đạt chất lượng
  • Hiệu suất của nhân viên mới theo nguồn tuyển dụn
  • Các tính cách tài năng hàng đầu của nguồn tuyển dụng đầu vào (khả năng lãnh đạo, khả năng làm việc nhóm, khả năng đàm phán,…)
  • v.v….

Tổ chức hoàn toàn có thể trang bị cho mình những ứng dụng thông minh giúp họ phân tích thuật toán và dữ liệu. Những thông tin này giúp nhà tuyển dụng sàng lọc ứng viên hiệu quả, đồng thời vạch ra được những chiến lược đào tạo nhân viên rõ ràng hơn về sau.

 

3. Giảm chi phí tuyển dụng và chi phí đào tạo nhân viên

Như đã đề cập, dữ liệu về chân dung ứng viên giúp bạn có cái nhìn rõ ràng hơn về tập ứng viên mà mình đang có, trên cơ sở so sánh với hình mẫu ứng viên lý tưởng mà bạn đang tìm kiếm. Nhờ việc tập trung đầu tư vào những yếu tố quan trọng, đem lại hiệu quả tuyển dụng cao nhất và loại bỏ các quy trình hiệu suất kém hoặc không cần thiết, bạn sẽ thấy tổng chi phí tuyển dụng cũng sẽ giảm theo đáng kể. Đó là bởi bạn đã cắt giảm dần các chi phí dư thừa so với phương pháp tuyển dụng truyền thống.

 Ví dụ, đối với vị trí tuyển dụng là Lập trình viên Back-end, dựa vào kho dữ liệu ứng viên, khi bạn biết rằng LinkedIn là nền tảng tốt nhất và tốn ít chi phí nhất cho đối tượng này, bạn sẽ đặt nhiều nỗ lực nhất vào kênh này để thu về kết quả. Với những hiểu biết kinh nghiệm đó, bạn sẽ tiết kiệm được cho doanh nghiệp một khoản lớn chi cho tuyển dụng.

 

Xem bài  Bốn cách đơn giản để cải thiện kỹ năng giao tiếp của người quản lý

4. Cải thiện trải nghiệm của ứng viên

Phân tích và thử nghiệm các cách khác nhau để cải thiện chất lượng của quy trình tuyển dụng của bạn sẽ giúp cải thiện trải nghiệm ứng viên .

Nếu các số liệu xung quanh quy trình ứng tuyển của bạn cho thấy ứng viên đều thất bại trong một thời điểm/giai đoạn nào đó tại phễu tuyển dụng, có lẽ bạn nên thử để tâm vấn đề này. Lý do có thể là giai đoạn này đang hoặc thừa thãi hoặc quá chuyên sâu cho hầu hết các ứng viên.

Bằng cách xác định các điểm dữ liệu này, bạn có thể loại bỏ các rào cản có thể ngăn các ứng cử viên xuất sắc nhất hoàn thành quy trình ứng tuyển. Nếu thực hiện được điều này, thì chúc mừng bạn, bạn đang bắt đầu phát triển và hoàn thiện trải nghiệm của ứng viên “mục tiêu” của mình.

 

5. Đưa ra các dự báo về nhu cầu tuyển dụng

Càng dành nhiều thời gian để phân tích dữ liệu tuyển dụng của mình, bạn càng dễ dàng nhận ra các dấu hiệu và xu hướng phán đoán các tình huống trong tương lai.

Hiểu được những biến động trong môi trường tuyển dụng và nhân sự của công ty sẽ giúp dự báo các vị trí tuyển dụng sắp bị bỏ trống và các chi phí tuyển dụng, lao động liên quan đến việc tìm ứng viên thay thế.

Những mẩu dữ liệu này có thể trở nên cực kì giá trị khi chuẩn bị đội ngũ tuyển dụng và đề xuất dự trù kinh phí tuyển dụng cho cấp trên.

 

Tổng kết

Tuyển dụng dựa trên cơ sở dữ liệu là một phương pháp mới mẻ và đi theo xu hướng chuyển dịch số của thời đại. Điều này đồng nghĩa với việc sẽ cần một lượng lớn tiền bạc và công sức của cả doanh nghiệp để có thể áp dụng vào mô hình làm việc truyền thống. Tuy nhiên, những lợi ích và hiệu quả toàn diện mà phương pháp này đem lại cho nhân sự của doanh nghiệp thì không thể bàn cãi.

Nhân sự là yếu tố quyết định sự thành công của tổ chức.

Chúc bạn có thể sớm áp dụng “data-driven recruitment” để có thể làm mới quy trình tuyển dụng của doanh nghiệp mình nhé!

0 0 votes
Article Rating
Theo dõi
Thông báo của
guest
0 Comments
Inline Feedbacks
View all comments

Đăng ký nhận bản tin

Nhận tư vấn và trải nghiệm sản phẩm hoàn toàn miễn phí của SSKPI


    Các bài viết liên quan

    Đăng ký tư vấn
    TƯ VẤN MIỄN PHÍ

      Gọi cho chúng tôi
      Rút gọn